产品亮点
文献映射：聚类论文，整理主张和研究差距
假设生成附支持证据、反证和风险评估
实验规划落到数据需求、基线和指标
报告含引用、局限性和开放问题
你能用它做什么
- AI教育领域找差距、生成评估假设
- 学生完成课程科研项目全流程
- 教师设计科研课程带学生做研究
怎么用
- 1 输入研究问题、领域、文件和预期决策
- 2 系统聚类文献，展示主张、辩论和差距
- 3 生成候选假设及证据、反证、风险评估
- 4 把假设转成实验计划并按计划执行
- 5 解释结果，生成含引用的可编辑报告
适合谁使用
要跑完整研究流程的科研人员做课程项目的学生设计科研课程的教育工作者
优点
- 从问题到报告全链路覆盖
- 假设附证据和反证，便于审视
- 报告可编辑且保留出处
局限
- 免费试用额度与套餐差异页面未细化
- AI辅助不取代科学判断，结论要自己验证
- 文献覆盖依赖可检索来源，实验执行仍要研究者动手
Acade 是什么
Acade是一款AI研究协同应用，把研究问题变成可执行、可验证的研究循环。你先输入研究问题、领域、约束、相关文件和预期决策，它对论文做聚类，整理主张、辩论和研究差距并保留出处，然后生成带支持证据、反证、新颖性、可行性和风险评估的候选假设，再把假设转成数据需求、基线、指标、控制措施和风险检查，最后产出包含引用、局限性和开放性问题的可编辑报告。产品提供免费试用，并有Plus、Pro、Team Lab等付费套餐。
你能用它做什么
- 问题摄入：记录领域、目标、约束、文件和预期决策
- 文献映射：聚类论文，梳理主张、辩论和研究差距
- 假设生成：给证据、反证、新颖性、可行性和风险
- 实验规划：数据需求、基线、指标、控制、风险检查
- 结果解释：分析失败模式，决定下一步迭代
- 报告生成：含引用和局限性的可编辑报告
适合谁使用
- 科研人员：快速摸清领域现状，避免重复劳动
- 学生：按流程完成课程科研项目
- 教育工作者：设计科研训练课程
- 需要可重复记录的团队：每步都有出处可查
需要留意什么
免费试用的额度、各套餐的信用额度和功能差异页面没有细化，要注册后确认。官方明确说明AI是辅助，不取代科学判断，假设、结论和引用都要自己核实。文献覆盖取决于可检索的来源，冷门领域可能资料不足。实验的执行、数据采集和分析仍要研究者自己动手，工具只帮你规划和记录。
常见问题
它替代研究者吗？
不替代，官方定位是辅助搜索、比较、批判和记录证据。
报告包含什么？
引用、局限性、开放性问题和AI辅助路径，可编辑。
有哪些套餐？
提到Plus、Pro、Team Lab等，具体额度和功能因套餐而异。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费试用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
