产品亮点
支持自定义指令排序，可按新旧、来源、类型调整优先级
在 BEIR 基准测试中表现不错
可无缝集成到现有 RAG 系统
支持多种文档类型和数据源
提供 API 文档和代码示例
你能用它做什么
- ClaimWise 用它验证专利合法性，替换原有重排序器
- 财富 500 强银行优化金融文档检索
- 技术公司优先展示内部技术文档，减少信息冲突
怎么用
- 1 注册 Contextual AI 账户
- 2 在 Getting Started 标签页找到 /rerank 独立 API
- 3 根据文档需求编写自定义指令
- 4 将指令附加到查询中提交给重排序器
- 5 评估重排序结果，调整指令或优化知识库
- 6 需要时可联系官方获取定制支持
适合谁使用
搭建企业级 RAG 系统的开发团队需要优化文档检索的金融和技术企业管理复杂知识库的专业服务机构
优点
- 指令排序灵活，可按业务规则调整优先级
- 基准测试表现有公开数据支撑
- API 接入，可替换或增强现有重排序器
局限
- 免费试用规则可能变动，接入细节以官方文档为准
- 排序效果依赖知识库质量和指令设计，需要调优
- 面向企业场景，个人小项目用起来可能偏重
Contextual AI Reranker 是什么
Contextual AI Reranker 是一款专为企业级检索增强生成（RAG）系统设计的重排序模型。它可以根据你提供的自然语言指令，对检索结果重新排序，比如让更新的文档、特定来源的内容优先展示，从而解决信息冲突和排序不准确的问题。该模型在 BEIR 基准测试中经过验证，可通过 API 无缝集成到现有 RAG 系统，目前提供免费试用。
你能用它做什么
- 按文档新旧、来源、类型等维度自定义排序优先级
- 替换或增强现有 RAG 系统中的重排序器
- 处理多种文档类型构成的复杂知识库
- 通过 API 快速接入，参考官方文档和代码示例
适合谁使用
- 搭建企业级 RAG 系统的开发团队
- 需要精准检索金融文档的金融企业
- 管理内部技术文档、想减少信息冲突的技术公司
需要留意什么
免费试用的具体规则可能随官方调整而变化，接入方式和计费细节建议以官方文档为准。排序效果会受到知识库质量和指令设计的影响，上线前需要结合自己的数据做评估和调优。产品面向企业级场景，个人小项目使用时成本和接入复杂度可能偏高。
常见问题
它解决什么问题？
解决企业级 RAG 系统中信息冲突和排序不准确的问题，让最符合需求的内容优先展示。
怎么接入？
通过 Contextual AI 平台的 /rerank API 接入，可替换或增强现有重排序器，官方提供文档和代码示例。
免费吗？
提供免费试用，可以注册账户后评估效果，再决定是否采用。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费试用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
