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ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large

Stable Diffusion 3.5 控制模型

三款控制模型,精准掌控构图

图片生成AI模型 图像生成AI机器学习深度学习创意工具
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产品亮点

Blur 支持 8K、16K 高保真放大
Canny 用边缘图控制插画生成
Depth 深度图控制构图
社区许可内可免费商用

你能用它做什么

  • 设计师把草图放大成高分辨率的室内设计图。
  • 插画师按边缘图生成特定风格的插画作品。
  • 3D 建模师为游戏或影视创建逼真的纹理资产。

怎么用

  1. 1 从 Hugging Face 下载模型权重。
  2. 2 在 GitHub 获取代码,并配置运行环境。
  3. 3 用 ComfyUI 等支持的工具加载模型。
  4. 4 导入边缘图或深度图等输入数据。
  5. 5 调整模型参数,生成并保存最终图像。

适合谁使用

需要精确控图的设计师按线稿创作的插画师做 3D 资产的美术人员

优点

  • 三种控制方式,覆盖场景广
  • 社区许可内可免费商用
  • 产出媒体所有权归用户

局限

  • 需要本地或云端算力支持
  • 安装配置有学习成本
  • 高收入组织不适用免费条款

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large 是什么

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large 是 Stability AI 推出的三款图像控制模型,分别是 Blur、Canny 和 Depth。它们给 Stable Diffusion 3.5 Large 提供了更精确的构图控制:Blur 能实现 8K、16K 的高保真放大,Canny 用边缘图结构化生成结果,Depth 用深度图指导画面构成。按 Stability AI 社区许可,年收入不超过 100 万美元的组织和个人可免费用于商业和非商业用途,产出媒体所有权归用户。

你能用它做什么

- 用 Blur 把低分辨率草图放大成大型高清视觉作品。

- 用 Canny 依据边缘图生成特定风格插画。

- 用 Depth 做建筑渲染和 3D 资产纹理。

- 在需要精确控制画面构成的场景里生成图像。

适合谁使用

- 需要精确控图的设计师和建筑从业者。

- 按线稿创作的插画师。

- 制作游戏、影视 3D 资产的美术人员。

需要留意什么

这类模型对算力有要求,本地跑大图需要显卡支持,安装配置也有学习成本。免费条款以 Stability AI 社区许可为准,年收入超过 100 万美元的组织不在免费范围内,商业使用前建议仔细阅读许可。模型效果和输入图质量密切相关,需要反复调参。

常见问题

三款模型有什么区别?

Blur 侧重高保真放大,Canny 用边缘图控制生成,Depth 用深度图指导构图,分别适配不同创作场景。

可以商用吗?

在 Stability AI 社区许可下,年收入不超过 100 万美元的组织和个人使用完全免费,产出媒体所有权归用户。

需要什么环境?

需先下载模型权重和代码,配置相应环境,并用 ComfyUI 等支持的工具操作,对显卡算力有一定要求。

为什么说它免费

官网写明的免费方式: 完全免费免费

免费额度、试用天数与功能范围由官网决定,随时可能调整,请以官网为准。

产品截图

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large 产品截图

截图归档自收录页面,仅供预览参考。

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large

Stable Diffusion 3.5 Large的三款ControlNets模型

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