产品亮点
本地运行RAG，数据不出本机
macOS原生，Swift与SwiftUI构建
接入Llama 3、Mistral开源模型
双向链接笔记加本地知识库检索
你能用它做什么
- 研究人员在本地整合和分析研究数据，不必上传云端。
- 学生整理课堂笔记和资料，用对话方式检索重点。
- 作家在本地素材库中快速查找写作灵感。
怎么用
- 1 下载并安装Klee桌面客户端。
- 2 创建或导入本地文件和知识库。
- 3 用笔记功能整理信息并建立双向链接。
- 4 通过RAG检索整合知识库中的内容。
- 5 按需设置团队共享知识库和用户角色。
适合谁使用
注重隐私的研究人员需要整理资料的学生macOS重度用户
优点
- 本地处理，隐私更有保障
- 原生macOS体验流畅
- 免费使用，开源模型可更换
局限
- 只支持macOS，Windows和Linux用户无法使用。
- 本地跑模型对内存和性能有要求，旧机器可能吃力。
- 免费规则和模型支持可能随版本变化。
Klee 是什么
Klee 是一款 macOS 原生的 AI 助手应用，用 Swift 和 SwiftUI 编写，主打本地处理数据，目前免费使用。它在本地运行 RAG 检索增强生成，配合 Llama 3、Mistral 等开源大模型，把笔记、搜索和知识管理都放在本机完成，不上传云端。
你能用它做什么
- 写双向链接笔记，把零散记录连成可检索的网络。
- 导入本地文档，自动完成数据准备和向量索引。
- 针对本地知识库提问，结合检索结果生成回答。
- 设置团队共享知识库和用户角色，协作使用同一批资料。
适合谁使用
- 数据不能外传、需要本地处理的研究人员。
- 要整理大量课堂笔记和资料的学生。
- 希望在一个原生 macOS 应用里完成笔记与检索的重度用户。
需要留意什么
它只支持 macOS，Windows 和 Linux 用户无法使用。本地运行大模型对内存和性能有要求，配置较旧的机器可能会明显卡顿，建议先确认硬件条件。另外免费规则和所支持的开源模型可能随版本变化，升级前最好先备份知识库，避免索引文件不兼容影响使用。
常见问题
Klee的数据会上传云端吗？
不会。Klee在本地运行RAG和数据处理，文档被分割并编码为本地向量存储，检索和生成都在本机完成。
用的是什么模型？
使用Llama 3、Mistral等开源大型语言模型，并结合本地知识库补充生成内容。
支持团队协作吗？
支持。可以设置团队共享知识库和用户角色，让多人共同管理同一批本地资料。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费使用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
