Polygres
把 Postgres 变成 AI 代理搜索的混合查询数据库关系、图、向量一次查,毫秒返回排名结果
产品亮点
你能用它做什么
- 电商 AI 客服:跨订单、支付和纠纷记录检索,快速定位订单失败原因。
- 医疗研究:在病历、基因数据和文献间混合检索,辅助诊断和方案制定。
- 金融风控:汇总交易记录、信用评级和市场数据,评估客户信用风险。
怎么用
- 1 访问 Polygres 官网,创建账户。
- 2 选择部署托管实例,或连接 Supabase、Neon 等现有 Postgres。
- 3 用 pip 安装 Polygres CLI。
- 4 通过 CLI 导入数据、运行查询,并用 Python SDK 调 API 取上下文。
适合谁使用
优点
- 关系、图、向量检索合到一个查询,减少多套系统拼接。
- 毫秒级响应,适合对延迟敏感的 AI 代理场景。
- 基于开源 Postgres 生态,可自托管也可定制扩展。
- 提供免费试用,可先连自己的库验证效果。
局限
- 免费试用的额度和后续付费规则骨架未写明,可能变动,以官网为准。
- 效果依赖数据建模和索引配置,新上手需要一定学习成本。
- 强依赖 PostgreSQL 生态,非 Postgres 用户迁移有成本。
- 作为较新平台,长期稳定性有待更多验证。
Polygres 是什么
Polygres 由 Evokoa 构建,是一个把 PostgreSQL 变成 AI 代理内部搜索的一体化数据库平台,网站提供免费试用。它在关系型数据之外加入图和向量能力,把全文、向量、图遍历等检索合到一次查询里,毫秒级返回融合排序后的结果,帮 AI 应用绕开上下文窗口的限制。
你能用它做什么
- 用一次混合查询同时检索行数据、外键关系和向量嵌入,直接拿排序后的答案。
- 用全图引擎做多跳遍历、最短路径和邻域查询,挖掘数据关联。
- 用 HNSW 向量索引做最近邻检索,也能做稀疏和全文精确匹配。
- 连接 Supabase、Neon 等现有 Postgres,或用 CLI 和 Python SDK 接入自己的应用。
适合谁使用
- AI 开发者:需要为代理搭建低延迟、可混合检索的内部数据层。
- 数据科学家:要在关系、图、向量混合数据中做挖掘和分析。
- 企业数据管理者:希望把现有 Postgres 升级成高效搜索平台。
需要留意什么
免费试用的额度和后续收费骨架没有讲清,规则可能调整,以上官网信息为准。它基于 PostgreSQL 生态,非 Postgres 用户迁移有成本;检索效果也依赖数据建模和索引配置,新上手需要一定学习成本。作为较新的平台,长期稳定性还需要更多验证,关键业务建议先小范围试用。
常见问题
Polygres 能连我已有的数据库吗?
可以,官方步骤里提到可连接 Supabase、Neon 等现有 PostgreSQL 数据库。
它和普通 Postgres 有什么不同?
它在 Postgres 之上加了图、向量和多种检索,并把结果融合排序,面向 AI 代理场景。
免费吗?
网站提供免费试用,可创建账户后部署托管实例或连接现有库体验。
为什么说它免费
官网写明的免费方式: 免费试用免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定,随时可能调整,请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面,仅供预览参考。