产品亮点
数据全程本地处理，隐私可控
支持 PDF、DOCX、TXT 等格式
命令行操作，几步建好知识库
开源免费，提供 API 可集成
你能用它做什么
- 企业把技术文档建成私有 RAG，供内部快速检索。
- 研究人员为论文建立索引，按问题查询文献内容。
- 把个人笔记导入工具，随时做交互式问答。
怎么用
- 1 下载对应系统的安装包并完成安装。
- 2 用命令指定模型、名称和文档文件夹创建 RAG。
- 3 把文档放进文件夹，等待自动索引生成向量。
- 4 运行 run 命令启动交互式会话开始提问。
- 5 用 list 和 delete 命令管理已有系统。
适合谁使用
注重隐私的开发者需要查内部文档的团队管理个人知识库的用户
优点
- 本地运行，敏感文档不外传
- 多格式支持，建库流程简单
- 开源免费，可二次开发集成
局限
- 需要先部署 Ollama，对新手有门槛
- 目前以命令行操作为主，不够直观
- 免费开源版功能以官网更新为准
RLAMA 是什么
RLAMA 是一个本地文档问答工具，通过连接本地 Ollama 模型，帮你把文件夹里的文档变成可对话的知识库。它支持 PDF、DOCX、TXT 等格式，所有数据都在本地处理，不上传外部服务器。工具开源免费，以命令行的方式创建、管理和删除 RAG 系统，主要面向开发者和技术用户。
你能用它做什么
- 把企业技术文档建成私有 RAG 系统供内部检索
- 为研究论文建立索引，按问题查询文献内容
- 将个人笔记导入工具，随时交互式提问
- 通过 API 把文档问答能力集成到自己的应用
适合谁使用
- 注重隐私、需要本地处理文档的开发者
- 要管理内部手册和项目文档的团队
- 想搭建个人知识库的技术用户
需要留意什么
使用前需要在本地安装 Ollama 并准备模型，部署和调参对新手有一定门槛。工具以命令行操作为主，习惯图形界面的用户需要适应。作为开源项目，免费版的功能和更新节奏以官网和仓库说明为准，生产环境使用建议自行评估稳定性。
常见问题
数据会上传到云端吗？
不会。RLAMA 的所有数据都在本地处理，通过连接本地 Ollama 模型完成索引和问答，适合处理敏感文档和私有知识库。
支持哪些文档格式？
支持 PDF、DOCX、TXT 等多种常见格式。把文档放入指定文件夹后，工具会自动索引并生成嵌入向量，之后即可查询。
需要什么使用门槛？
需要先安装 RLAMA 并在本地部署 Ollama 模型，然后通过命令行创建和管理 RAG 系统。工具基于 Go 语言开发，也提供 API 方便集成。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费版免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
