产品亮点
插件式架构，功能可灵活添加、卸载和替换
开源且采用 MIT 许可，免费使用
可在本地运行，无需等待测试邀请
内核负责插件挂载、卸载与依赖跟踪
你能用它做什么
- 开发团队定制专属代码开发代理
- 科研机构配置不同模型做评估对比
- 企业内部平台嵌入可检查的代理循环
怎么用
- 1 安装 Node.js 并准备模型 API 密钥
- 2 运行 npx deepseek-ai-dsh web 启动框架
- 3 浏览器访问 http://127.0.0.1:3080 使用 Web UI
- 4 按需添加插件并配置模型 API
适合谁使用
希望自主掌控代理运行时的团队开发和发布插件的开发者需要稳定工具面做模型评估的人员
优点
- 开源免费，MIT 许可可自由使用
- 插件化设计，扩展和替换都很灵活
- 可本地运行，降低对远程服务的依赖
局限
- 尚处开发者预览阶段，功能可能变动
- 需要动手配置插件和模型 API，有学习成本
- 版本号仍为 rc 预发布，稳定性需自行验证
DeepSeek Harness 是什么
DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek AI 开发的开源代理框架，基于 Cordis 内核，采用 MIT 许可，免费使用。它把模型、工具、会话、沙盒和代理循环都封装成可替换的插件，开发者可以按需添加、卸载或替换，从而灵活定制代理功能。产品目前处于开发者预览阶段，最新 npm 版本为 0.1.0-rc.6。
你能用它做什么
- 用插件方式组合模型、工具和代理循环
- 在本地通过一条命令启动并访问 Web UI
- 借助只追加的会话日志记录运行过程，便于调试
- 由内核统一管理插件的挂载、卸载和依赖
适合谁使用
- 希望自主掌控代理运行时、不依赖封闭服务的团队
- 想把自己功能做成插件共享的开发者
- 需要稳定工具面做模型评估和对比的人员
需要留意什么
该框架仍处于开发者预览阶段，版本为 rc 预发布，接口和功能可能变动，正式使用前需自行评估稳定性。它不训练也不托管模型，需要用户自行配置模型 API 密钥，并具备一定的开发和调试能力。由于高度可定制，插件之间的兼容性和依赖关系也需要开发者自己把控。
常见问题
DeepSeek Harness 收费吗？
开源且采用 MIT 许可，免费使用。
它训练模型吗？
不训练也不托管模型，而是按配置调用不同的模型 API。
怎么在本地运行？
安装 Node.js 后运行 npx deepseek-ai-dsh web，再访问本地 3080 端口。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
