WeatherNext
Google DeepMind 的 AI 天气预报模型出预报更快，最长覆盖 15 天，免费开放给科研使用
产品亮点
你能用它做什么
- 气象机构提升预报准确性，提前预警暴雨与飓风
- 能源公司优化风电和光伏发电调度
- 农业部门按精准预报调整种植计划
- 科研人员用历史数据做天气与气候研究
怎么用
- 1 访问 Google Cloud 平台，注册并登录账户
- 2 在 BigQuery 或 Earth Engine 中选择 WeatherNext 模型数据
- 3 根据需求选择 WeatherNext Graph 或 WeatherNext Gen 模型
- 4 下载实时预报数据或历史数据进行分析
- 5 结合开源代码做定制开发或进一步研究
适合谁使用
优点
- 相比传统物理模型生成预报更快
- 确定性与集合预报都有，信息更完整
- 数据经 Google Cloud 提供，取用路径清晰
- 模型代码开源，可复现、可定制
局限
- 主要面向科研与专业场景，个人使用门槛高
- 依赖 Google Cloud、BigQuery 等平台，需要注册并付出学习成本
- 免费开放的资格和范围可能随政策调整
- 预报精度受模型与输入条件限制，实际决策仍需专业判断
WeatherNext 是什么
WeatherNext 是 Google DeepMind 与 Google Research 开发的 AI 天气预报技术。它用 AI 模型承担部分原本由物理模型完成的预报计算，官方称生成速度更快，并能同时输出确定性预报（单一预测结果）和集合预报（多种可能的天气情景）。模型代码开源，实时预报与历史数据通过 Google Cloud 提供，并免费开放给科学家和预报员使用。
你能用它做什么
- 获取最长 15 天、分辨率 6 小时的天气预报数据
- 结合集合预报评估多种天气情景的可能性
- 用历史数据做极端天气、可再生能源与农业方向的研究
- 基于开源代码做定制开发或模型复现
适合谁使用
- 气象局与专业预报机构的研究人员
- 需要预测风电、光伏出力的能源企业
- 农业、灾害响应等对天气预报依赖度高的行业
- 做气象与气候研究的科研团队
需要留意什么
它的使用入口在 Google Cloud 的 BigQuery 或 Earth Engine，需要注册账户并了解平台的基本操作，对个人用户来说门槛不低。免费开放的资格与数据范围可能调整，以 Google 官方当前说明为准。预报结果依然受模型与输入条件限制，实际决策时建议结合本地业务经验和专业判断，不要单独依赖一套输出。
常见问题
WeatherNext 收费吗？
资料显示它免费提供给科学家和预报员，用于加速全球天气预报的研究和应用。
预报能看多远？
最长支持 15 天预报时效，时间分辨率可达 6 小时。
和传统天气预报有什么区别？
它用 AI 模型生成预报，官方称比传统物理模型更快，并可同时输出确定性预报和集合预报。
个人可以用吗？
入口在 Google Cloud 的 BigQuery 或 Earth Engine，更适合有科研或业务需求的专业用户。
为什么说它免费
官网写明的免费方式： 免费
免费额度、试用天数与功能范围由官网决定，随时可能调整，请以官网为准。
产品截图
截图归档自收录页面，仅供预览参考。
